解决方案

解决方案

在边缘计算领域,国讯芯微除拥有软硬产品之外,针对复杂的智能制造以及工业互联网产业升级场景,提供了丰富多样的解决方案,在这些解决方案当中,从软件、模组再到整体方案设计,专业化操作,最大限度的降低成本,提升效率,实现智能化 。

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智能制造解决方案

边缘计算在智能制造当中的应用案例很多,以高端芯片制造为例介绍如下。

边缘计算将会在芯片制造近5000道工序当中,对传感器、机床、PLC等各种设备进行数据存储、比对、分析与处理。以硅晶棒制作成晶圆片流程为例,厚度大小,直接影响其品质情况,收集的数据将会与之前数据库当中正常数据进行对比。一旦数据出现异常的话,提前进行预判并且纠正。

在制作过程中,环境要保证绝对的洁净,哪怕是空气也要特殊过滤网几分钟净化一次,确保不会因为超微小颗粒物而影响芯片。但总有意外,一旦发生,从5000道工序中找到问题,普通方式显然不切实际,就算勉强一步一步找到,所花费的时间人力也可想而知,而利用边缘计算解决方案,也许只要几秒钟通过数据就能发现哪个环节出现问题,从而解决。

作为高新技术行业,芯片制造当中数据安全重要性不言而喻。任何一个关键环节数据的丢失,都有可能带来重大影响,普通的安全措施明显不适用于此行业,利用边缘计算,对Host OS、虚拟化软件、Guest OS进行安全加固,以防有黑客对镜像进行篡改。而且提供必要的虚拟网络隔离和数据安全机制。除此之外,对于那些在虚拟机中部署容器的情况,对容器之间的隔离和使用的root权限进行限制。 在芯片制造领域,本地存活尤为重要,因为很多步骤都要严丝合缝,不能有半点的时间差,以离子注入阶段为例,如果网络在这个时候出现问题,导致离子注入的时间点、速度、量不对,那么整个芯片组就将报废。边缘计算可以独自现场进行分布式管理,保障业务在本地存活,减小不必要的损失。

几千道工业程序,其中所包含的机械设备不计其数,所用到的通讯连接协议也是多种多样,复杂异样。优秀的边缘计算设备支持SECS/GEM、MODBUS等百余种通讯协议,能够最低限度的进行设备融合。

 

 

 

 

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电力解决方案

 

电力,就是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术, 实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。

在电力领域,边缘计算的应用,可以针对不同场所进行个性化定制功能。在遇到一些情况需要处理的时候可以快速的在现场进行处理, 而不是先上传到云端,云端再返回处理。这样可以大大减少反应时间,在一些重大故障需要紧急处理的时候,反应快慢变得尤为重要!而且边缘计算, 可以加速能源流,业务流,数据流“三流合一”,提高能源利用率。

随着电力工控系统与物联网等技术的深度融合,智能电网尤其是智能配用电环节, 部署大量智能终端、感知设备等构成边缘感知网络,形成信息空间虚拟网络和物理空间实体网络紧密耦合的协同互动的二元异构复合的电力物联网。 边缘网络通过对象感知或控制以及各种无线通信技术,实现信息采集、电力操作控制和分析决策支撑以及智能电网智能化、互动化和信息化, 为智能配用电提供重要的应用和功能支撑。

 

 

 

 

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机械车辆解决方案

 

车联网作为近几年非常热门的技术,广泛应用于工程机械行业,经过近几年的发展,目前已经非常成熟。 其主要原理是通过具有环境感知能力的各类终端和GPS获取车辆各类数据,包括传感信号、位置信息和工况数据等, 通过边缘计算技术对数据进行采集、分发、解析和储存,应用主要包括构建信息管控平台、设备监控平台等。

主要可以实现工程作业实时监控解析,故障诊断与维保,提高不间断工作时间70%;应用于收割机、起重机、挖掘机、运输叉车等。

机械车联网是指通过在车辆仪表台安装车载终端设备,实现对车辆所有工作情况和静、动态信息的采集、存储并发送。系统分为两大部分: 车载终端、边缘计算处理平台,根据不同行业对车辆的不同的功能需求实现对车辆有效监控管理。车辆的运行往往涉及多项开关量、 传感器模拟量、CAN信号数据等等,驾驶员在操作车辆运行过程中,产生的车辆数据不断回发到后台数据库,形成海量数据, 由边缘计算平台实现对海量数据的“过滤清洗”处理。